为推进大数据、数学建模与金融工程交叉学科建设，开拓师生学术科研视野，夯实大数据专业人才培养工作，6月4日，数学与医护系特邀重庆师范大学尹亚华副教授（博士）开展《大数据技术在金融工程中的应用研究》专题学术讲座。全系专任教师、大数据专业全体学生参加本次讲座。

讲座围绕铜期货价格大数据预测、沪深 300ETF 及期权隐含信息分层识别两大核心课题展开。在铜期货价格预测板块，尹亚华从铜材在电力、新能源汽车、基建等全产业链应用着手，剖析铜价作为全球经济景气风向标背后的产业逻辑，梳理宏观环境、供需基本面、市场情绪三大价格波动驱动因素，剖析传统线性预测模型面对海量异构高频数据、非线性市场关联时存在的局限性，点明传统模型变量筛选低效、数据信息损耗、复杂关联刻画不足等痛点。

在沪深 300ETF 与期权研究板块，尹亚华结合国内 ETF 期权市场发展实况，针对现有研究难以剥离现货即时风险与期权远期市场预期的研究短板，分享Lévy+Heston 双测度复合建模搭配 KAN-SHAP 可解释机器学习的原创研究框架。同时立足模型通用性，详解该大数据建模体系拓展至楼市价格分析、股票量化择时、自然灾害预警等多元领域的落地路径。

互动答疑环节气氛热烈，师生就数理模型产业化落地、大数据专业考研规划、期货量化实操、期权实证数据搜集、SHAP 算法代码实操等重难点问题积极交流。尹亚华依托课题立项、期刊论文撰写、横向课题落地的实战经验逐一答疑解惑，并结合我系数学、大数据学科优势，鼓励师生深耕 “数学 + 金融”、“数学 + 大数据” 交叉科研赛道。

系部相关负责人对本次讲座成效予以高度评价。此次讲座打通应用数学、大数据技术与现代金融的学科边界，契合大数据专业人才培养目标，一方面为教师科研选题、科研项目申报提供前沿参考，另一方面帮助学生找准数理知识市场化应用方向。